La compañía china presentó el Zhenwu V900, un procesador de IA que triplica el rendimiento de su generación anterior y podrá integrarse en clústeres de hasta 500.000 chips. También prepara modelos Qwen de hasta 10 billones de parámetros.
Alibaba profundizó su estrategia para competir en inteligencia artificial con una apuesta que abarca prácticamente toda la infraestructura necesaria para desarrollar y ejecutar modelos avanzados. Durante su conferencia anual Apsara, realizada en Hangzhou, la compañía presentó el Zhenwu V900, un nuevo chip especializado en IA, y anunció que trabaja en futuras generaciones de sus modelos Qwen con una escala de hasta 10 billones de parámetros.
El anuncio se produce mientras las empresas tecnológicas chinas buscan desarrollar una infraestructura de inteligencia artificial con menor dependencia de proveedores extranjeros de aceleradores de cómputo. Para Alibaba, la estrategia combina tres elementos: semiconductores propios, modelos de IA y centros de datos capaces de procesarlos a gran escala.
Zhenwu V900: más capacidad de cómputo para IA
El nuevo Zhenwu V900 fue desarrollado por T-Head, la división de semiconductores de Alibaba. Según la compañía, el procesador alcanza un rendimiento tres veces superior al M890, la generación anterior presentada en mayo de 2026.
Uno de los aspectos más relevantes no es solamente la potencia de un chip individual, sino su capacidad para trabajar como parte de grandes sistemas de cómputo. Alibaba asegura que pueden conectarse hasta 500.000 unidades para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial de gran tamaño.
En términos sencillos, esto permite pasar de pensar en un procesador como una unidad aislada a concebirlo como parte de una enorme infraestructura distribuida. El entrenamiento de los modelos actuales requiere procesar cantidades masivas de datos y realizar simultáneamente operaciones matemáticas sobre millones o incluso billones de parámetros.
El Zhenwu V900 tiene previsto comenzar su producción masiva y lanzamiento comercial durante el primer trimestre de 2027. Alibaba también anticipó un crecimiento significativo en los envíos de sus chips especializados para IA.
Qwen apunta a modelos de hasta 10 billones de parámetros
La segunda parte de la estrategia está relacionada con el software. Alibaba anunció que las próximas generaciones de Qwen podrían alcanzar entre 5 y 10 billones de parámetros, frente a los aproximadamente 2,4 billones de parámetros de su actual modelo insignia Qwen 3.8 Max.
Los parámetros son valores internos que un modelo modifica durante su entrenamiento para aprender relaciones y patrones presentes en los datos. Su cantidad no determina por sí sola la calidad de una IA, pero permite dimensionar la escala de los sistemas que se están construyendo y los recursos computacionales necesarios para entrenarlos.
La compañía confirmó además que trabaja actualmente en Qwen 4, mientras que las futuras generaciones Qwen 4.5 y Qwen 5 podrían avanzar hacia ese rango de escala. Alibaba también informó progresos en técnicas destinadas a que los propios modelos puedan detectar debilidades, realizar experimentos y generar datos para su entrenamiento con una intervención humana más limitada.
Una infraestructura que también importa para América Latina
La apuesta de Alibaba no termina en los chips y los modelos. La compañía busca ampliar la infraestructura de Alibaba Cloud y estableció como objetivo superar los 20 gigavatios de capacidad global de centros de datos para 2032. La empresa señaló que la demanda de servicios de IA está creciendo a un ritmo que actualmente supera su capacidad de suministro.
Este punto resulta especialmente relevante para América Latina. El desarrollo de modelos cada vez más grandes incrementa la demanda de aceleradores, servidores, redes de alta velocidad, almacenamiento y electricidad. Para los proveedores de servicios regionales, universidades y empresas que incorporan IA, la disponibilidad de capacidad de cómputo y el costo de acceder a ella serán factores cada vez más importantes.
Al mismo tiempo, el avance de fabricantes chinos como Alibaba abre una competencia adicional en un mercado de aceleradores de IA dominado hasta ahora por proveedores como Nvidia. La evolución de estos chips podría ampliar la cantidad de plataformas disponibles para ejecutar modelos de inteligencia artificial, aunque su impacto real dependerá de factores técnicos como rendimiento, eficiencia energética, disponibilidad, software compatible y capacidad de producción.
El mercado reaccionó positivamente a los anuncios: las acciones de Alibaba que cotizan en Hong Kong llegaron a subir 5,1%, alcanzando su nivel más alto en aproximadamente un mes. La cotización refleja la reacción de los inversores ante los anuncios, pero no permite por sí misma determinar el desempeño futuro de la nueva arquitectura de hardware o de los modelos Qwen.
