Cada vez hay más acceso a datos de diversa índole, pero, según expresó BigDataMachine, los datos cobran valor cuando pueden ser escuchados, consultados y analizados.
En la actualidad, se está imponiendo cada vez con mayor frecuencia el concepto de Big Data. Los datos siempre fueron importantes y los grandes volúmenes de datos son la materia prima de la economía actual. Con solo pensar en Facebook, Google o cualquier servicio que se utilice en la vida diaria, uno puede notar la cantidad de información que los usuarios vuelcan permanentemente en las bases de datos de las empresas.
Sin embargo, el gran valor de los datos emerge cuando son escuchados, y pueden ser consultados y analizados. Para eso, BigDataMachine, empresa de tecnología especializada en gestión de datos online, construyó una tecnología que captura datos online externos y que se adapta a los procesamientos de gestión y análisis de cada persona.
La empresa trabajó con el objetivo de responder las siguientes preguntas: ¿Cómo le damos sentido a los datos? ¿Cómo seleccionar la información de valor? ¿Cómo actuar en consecuencia para convertirla en utilidad?
BigDataMachine se presenta como una herramienta intuitiva constituida por un buscador online avanzado que captura y procesa información en la plataforma de análisis de datos online, donde el usuario puede gestionar la información, visualizar patrones de comportamiento, analizar la información de valor capturada, descubrir tendencias y generar hipótesis para la toma de decisiones.
En la presentación realizada por la empresa el pasado 27 de agosto, Mara Destéfanis, CEO de BigDataMachine expresó: «El error actual de las empresas es tomar decisiones con información parcial o histórica cuando por minuto, por ejemplo, se generan 2.5 millones de piezas de contenido en Facebook o 300 mil tweets en twitter».
La mirada externa de los datos permite actuar más cerca de la realidad, ampliar el panorama de conocimiento y reducir el riesgo en la toma de decisiones, explican desde la compañía.
Tecnológicamente, BigDataMachine es un metasistema con funcionalidades de Minería de Datos y ETL (extracción, transformación y carga). Uno de los motivos por los que la presentación se realizó en las oficinas de Microsoft Argentina es que, actualmente, BigDataMachine acaba de migrar sus servicios de infraestructura cloud a Microsoft Azure.
Algunos de los proyectos que pueden abordarse con esta tecnología, son: Investigación de tendencias; Análisis de opinión del cliente y reputación de marca; Análisis de competencia; Generación de Leads o insight en tiempo real; y Detección de riesgo y alertas online.
